Infraestrutura proprietária
A rede que mede as IAs
Para saber de verdade como sua marca aparece em IAs generativas, é preciso investir em infraestrutura e acompanhar cada atualização de modelo, ferramenta e busca na web. A naia cuida dessa camada externa e neutra, usando agentes autônomos em várias regiões para simular como um novo usuário se comporta.
Rede de execução
Agentes ativos em múltiplas regiões
Medição independente das IAs
Uma LLM pode ganhar dashboards próprios, mas a função de observar como cada motor de IA responde, em cada região e com consistência estatística, exige uma camada independente, executada por quem não está sendo medido.
Rede de execução
Agentes ativos em múltiplas regiões
Rede distribuída
Agentes em cada região
Cada consulta é feita por agentes autônomos em várias regiões, com IPs e geolocalizações diferentes. Assim, replicamos o comportamento de um novo usuário em grande escala, e não apenas uma simulação restrita a um único provedor.
- Execução em regiões e IPs independentes
- Amostragem por motor, idioma e localização
- Detecção de variação regional e viés de resposta
Pesquisa contínua
Atualização para cada novo release de modelo
Gemini 3 Flash
Release 2026
ChatGPT com Responses API
Release 2025
Claude Sonnet 4.6
Release 2025
Perplexity Sonar
Release 2025
Grok 4
Release 2025
Pesquisa e desenvolvimento constantes
Atualizada a cada avanço em IA
As plataformas de IA lançam novidades toda semana. Para o resultado ser real, é preciso investir em pesquisa e desenvolvimento e acompanhar cada mudança de modelo, orquestração e comportamento de busca. Essa atualização constante já está embutida no produto da naia.
- Suporte a vários modelos, com os mesmos recursos em todos
- Prompts e estratégias de consulta revisados a cada lançamento
- Cobertura completa de novas modalidades, como busca na web e agentes
Observação neutra
Mesma marca, cinco motores, resultados comparáveis
GEO Score consolidado
74,8/100
Observação independente
Medição neutra entre IAs
Nenhuma plataforma se audita de forma isenta. Para comparar como ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Grok recomendam marcas, a medição precisa vir de fora. A naia é essa camada, com metodologia aberta e dados verificáveis.
- Resultados comparáveis entre motores concorrentes
- Metodologia pública e reprodutível
- GEO Score 0 a 100 com 9 componentes ponderados
MCP da naia
Dados reais de visibilidade dentro do assistente
Conectado a Claude Desktop, Claude Code e qualquer cliente compatível com Model Context Protocol.
naia.get_analysis
Análise atual
naia.list_competitors
Concorrentes
naia.get_recommendations
Recomendações
Integração via MCP
Dados da naia no Claude
O servidor MCP oficial da naia leva os dados de visibilidade, concorrentes e recomendações direto para o Claude ou qualquer outro cliente MCP. Assim, nossa rede se torna a camada de observação dentro do seu assistente de IA preferido.
- Servidor MCP oficial, compatível com Claude Desktop e Claude Code
- Consulta a análises, concorrentes, recomendações e planos
- Use seu assistente para executar ações de GEO
Infraestrutura não se copia.
A naia não é uma função. É a rede, a metodologia e o ritmo de pesquisa que medem, de forma neutra, como o mundo dos motores de IA está recomendando seu negócio. Quanto mais forte o ecossistema de LLMs fica, mais relevante essa camada se torna.
- Operação de uma rede distribuída com custo real de infraestrutura
- Atualização constante para acompanhar novos modelos e comportamentos
- Neutralidade de terceiro para comparar motores concorrentes
- Integração via MCP que torna assistentes de IA mais úteis
Ecossistema naia
Continue pelo hub de produtos
Essas páginas se conectam para explicar análise, execução, conteúdo, monitoramento e ranking em um fluxo único de GEO.
Perguntas estratégicas
Perguntas frequentes
Uma plataforma de IA pode até ter seus próprios dashboards, mas ela não é isenta para se autoavaliar nem consegue comparar seus concorrentes. A medição de verdade precisa ser externa, distribuída e neutra. É esse o papel da naia. Quanto mais IAs surgem, mais importante se torna essa visão independente.
Cada motor de IA responde de forma diferente dependendo de idioma, região, histórico e contexto. A naia replica o comportamento do novo usuário com agentes autônomos em vários locais, o que garante amostras estatísticas confiáveis e detecta variações regionais que um teste único esconderia.
A naia investe constantemente em pesquisa e desenvolvimento. A cada novo modelo, ferramenta ou modo de busca, nossa equipe revisa os prompts, as estratégias de consulta e as regras de análise. Esse é o custo de entregar um dado que reflete o que o usuário final realmente vê.
A naia oferece um servidor MCP oficial, compatível com Claude e outros clientes MCP. Com ele, você acessa análises, concorrentes e recomendações direto no seu assistente. Para quem já usa Claude, é como plugar os dados da naia na ferramenta, usando-a para executar ações de GEO.
Nosso diferencial tem três camadas que são difíceis de copiar: 1) a nossa rede de agentes, com custo real e contínuo de infraestrutura; 2) a metodologia aberta e auditável do GEO Score; e 3) a agilidade para incorporar novos modelos e recursos. Funções são fáceis de copiar, mas manter infraestrutura, metodologia e pesquisa de ponta exige um investimento que não para.
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