a cada 2 dias
Um modelo novo entra no mercado
Rastreadores públicos de lançamento contabilizam mais de 330 modelos publicados pelas principais organizações, num ritmo médio de um a cada dois dias.
Fonte: LLM StatsA nova era do orgânico
Os modelos mudam toda semana. Sua visibilidade também.
Não é só GEO. Cada modelo lê a sua marca de um jeito, cada versão nova redesenha quem entra na resposta, e as redes e ferramentas que você já usa estão colocando IA na própria busca. Acompanhar isso na mão é trabalho sem fim. Acompanhar isso é o que a naia faz.
Números de mercado consultados em 7 de agosto de 2026, com fonte no fim da página.
O ritmo da mudança
O terreno se move mais rápido que o plano anual.
Cada número abaixo vem de um rastreador ou compilação pública de mercado, com a fonte indicada. Nenhum deles é medição da naia.
1 a 3 meses
Entre modelos novos da OpenAI
As versões de GPT-5.2 a GPT-5.6 saíram entre dezembro de 2025 e julho de 2026, mantendo intervalo de um a três meses entre lançamentos.
Fonte: LLM Gateway6 semanas
A cadência que se repetiu em 2026
As atualizações relevantes dos principais laboratórios mantiveram um ciclo aproximado de seis semanas ao longo do primeiro semestre.
Fonte: Presenc AIcerca de 50%
Das buscas do Google com resumo de IA
Os AI Overviews passaram de aproximadamente 31% para perto de metade das buscas rastreadas em um ano, alcançando cerca de 2 bilhões de usuários por mês.
Fonte: Arvow83%
Das buscas com resumo de IA sem clique
Quando o resumo gerado responde a pergunta, a maior parte das sessões termina ali mesmo, sem visita a nenhum site.
Fonte: Arvow24%
Das citações do Perplexity vieram do Reddit
Em janeiro de 2026, um quarto das fontes citadas pelo Perplexity era conteúdo de comunidade, e não página institucional de marca.
Fonte: Stellar AEO LabsPor que não é só GEO
Cada modelo lê a sua marca de um jeito.
Um assistente monta a resposta a partir das fontes que ele confia, no formato que ele consegue ler. Dois modelos diante da mesma pergunta chegam a listas diferentes porque partem de repertórios diferentes. Otimizar para um deles não resolve os outros, e a superfície onde a pergunta acontece também mudou.
Busca com IA
O resumo gerado ocupa o topo do resultado e cita um punhado de fontes. Quem não está entre elas perde a visita mesmo aparecendo na lista azul logo abaixo.
Assistentes conversacionais
A resposta chega pronta, muitas vezes sem lista de links. A marca é citada pelo nome ou simplesmente não existe naquela conversa.
Redes e comunidades
Fórum, vídeo e perfil viram fonte primária. Conteúdo de comunidade entra na resposta com frequência maior que a página institucional.
Ferramentas com IA embutida
A busca interna de plataformas, apps e marketplaces passou a responder em vez de apenas listar, com critérios próprios de seleção.
O que muda quando um modelo muda
Uma versão nova reescreve quem aparece.
O repertório de fontes
O conjunto de páginas, perfis e comunidades que o modelo trata como confiável se altera entre versões.
O formato que ele consegue ler
Estrutura, dados marcados e clareza factual pesam de forma diferente a cada geração de modelo.
O comportamento de citação
Quantas marcas entram na resposta, se aparecem com link e em que ordem varia entre motores e versões.
A superfície da resposta
A mesma pergunta pode virar resumo na busca, conversa no assistente ou card dentro de uma rede social.
Por que uma plataforma
Na mão, essa conta não fecha.
Não é falta de competência da equipe. É volume: a leitura precisa ser refeita em todos os motores e canais, com frequência maior do que qualquer time consegue sustentar junto com o resto do trabalho.
Acompanhamento manual
- Alguém precisa testar prompt por prompt, motor por motor, e anotar o resultado.
- A leitura envelhece na semana seguinte, quando sai a próxima versão de modelo.
- Canal novo só entra no radar quando alguém percebe que ele passou a ser citado.
- Sem histórico comparável, não dá para saber se a mudança veio do seu trabalho ou do modelo.
Acompanhamento com a naia
- Cobertura de 100% dos motores e canais que a plataforma monitora para a sua marca.
- Releitura recorrente, com histórico versionado para comparar o que mudou e por quê.
- Canais, comunidades e fontes externas entram no mesmo mapa de oportunidade.
- Cada mudança relevante volta como prioridade de execução, não como mais um relatório.
O que a naia acompanha
Uma leitura por ciclo, em todos os canais que importam.
A naia refaz a leitura, compara com o histórico da marca e transforma diferença em trabalho priorizado. O que segue é o escopo coberto pela plataforma.
Motores de IA
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Copilot e Grok, com presença, posição, sentimento e fontes citadas.
Busca tradicional
Demanda, base técnica e sinais do Search Console conectados à mesma leitura de visibilidade.
Canais e comunidades
Reddit, YouTube, LinkedIn, Instagram, X, Facebook e Medium no mapa de oportunidade de citação.
Autoridade e reputação
Wikipedia, Wikidata, Google Business Profile e Reclame Aqui avaliados com governança, sem edição automática.
Conteúdo com propósito
Peças ligadas a oportunidades reais, com detector independente, auditoria editorial e gates factuais.
Memória da marca
Fatos, decisões, tom e aprendizados preservados para que cada nova leitura comece com contexto.
Transparência
Fontes consultadas.
Os números desta página vêm de rastreadores e compilações públicas de mercado, consultados em 7 de agosto de 2026. Não são medições da naia: o que a naia mede é a visibilidade da sua marca dentro dessas respostas. Metodologias variam entre as fontes, então trate os valores como ordem de grandeza do movimento, não como número oficial.
Volume total de lançamentos e ritmo médio entre modelos novos.
LLM Gateway
LLM Release Timeline: Model Release DatesDatas de lançamento por laboratório, usadas para o intervalo da OpenAI.
Presenc AI
June 2026 LLM Release RoundupCadência aproximada de seis semanas nos lançamentos de 2026.
Alcance dos AI Overviews, participação nas buscas rastreadas e taxa de sessões sem clique.
Digital Applied
Google AI Mode: usuários e anúncios em resultados de IAAdoção do AI Mode e entrada de anúncios nas respostas geradas.
Stellar AEO Labs
How Social Media Influences AI Answers in 2026Participação do Reddit nas citações do Perplexity e peso de vídeo em consultas explicativas.
Perguntas frequentes
Com que frequência os modelos de IA são atualizados?
Rastreadores públicos registram um modelo novo a cada poucos dias considerando todas as organizações, e um ciclo de aproximadamente seis semanas entre atualizações relevantes dos principais laboratórios. Além dos lançamentos, cada motor ajusta continuamente como seleciona e cita fontes, sem anúncio.
Por que otimizar só para o ChatGPT não é suficiente?
Cada motor parte de um repertório de fontes diferente e monta a resposta com critérios próprios. A mesma pergunta feita ao ChatGPT, ao Gemini e ao Perplexity costuma produzir listas de marcas diferentes. Cobrir um deles resolve uma fatia da descoberta e deixa o resto fora do radar.
Isso é GEO ou é outra coisa?
GEO trabalha presença, citação e contexto da marca dentro das respostas geradas. É parte do trabalho, não o todo. A naia chama de Orgânico 3.0 a fase em que SEO, GEO, redes, comunidades, conteúdo e agentes precisam operar juntos. É um conceito editorial da naia para explicar o movimento, não um padrão técnico de mercado.
Dá para acompanhar isso sem uma ferramenta?
Dá para fazer uma amostra pontual: rodar alguns prompts à mão e anotar o resultado. O que não se sustenta é a repetição. Para virar decisão, a leitura precisa ser refeita em todos os motores e canais, com histórico comparável, na mesma frequência em que os modelos mudam.
O que a naia cobre exatamente?
A plataforma acompanha os principais motores de IA, a busca tradicional via Search Console, canais e comunidades, sinais de autoridade e reputação, além do conteúdo e da memória da marca. A cobertura é de 100% dos motores e canais monitorados para a marca configurada, com releitura recorrente e histórico versionado.
As redes sociais também entram nessa conta?
Entram por dois caminhos. Elas próprias estão colocando IA na busca interna e passando a responder em vez de apenas listar. E o conteúdo delas alimenta as respostas dos assistentes: em janeiro de 2026, cerca de um quarto das citações do Perplexity veio do Reddit.