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Metodologia do naia Index de GPT Ads

Como a naia mede quais marcas anunciam dentro das respostas do ChatGPT: origem dos dados, régua, janela e limites declarados.

De onde vêm os dados

A naia executa análises de visibilidade em IA para as marcas que usam a plataforma. Nessas análises, perguntas reais de consumidores são enviadas ao ChatGPT com busca web ativa, e as respostas são capturadas como elas aparecem, inclusive os anúncios que a plataforma insere. Este índice agrega esses anúncios.

Isto é uma amostra, não um censo. O índice mede os anúncios que apareceram nas perguntas observadas pela naia, e não a totalidade dos anúncios veiculados no ChatGPT. Uma marca ausente daqui pode estar anunciando em perguntas que não foram observadas.

O que nunca é publicado

As marcas que contratam a naia não são identificadas, nem direta nem indiretamente. As tabelas que servem esta área não têm coluna de cliente, e as perguntas passam por um filtro antes de serem publicadas: qualquer pergunta que nomeie uma marca monitorada é descartada, assim como o bloco de contexto interno que a análise anexa ao prompt.

Como a presença é medida

Fatia das perguntas distintas da janela que retornaram ao menos um anúncio em que o anunciante apareceu ao menos uma vez. Perguntas distintas e publicáveis que retornaram ao menos um anúncio. Perguntas sem anúncio ficam fora e a mesma pergunta conta uma vez.

Presença nesta amostra não é market share, alcance, impressão, clique nem investimento publicitário.

A posição média indica em que lugar do bloco de anúncios a marca costuma aparecer, contada a partir de 1. A frequência em primeira posição é a fatia das inserções em que a marca abriu esse bloco. O denominador é o número de inserções desse anunciante em que a plataforma declarou a posição. As duas ficam vazias quando não existe posição conhecida, e nenhuma indica a posição do anúncio dentro do texto da resposta.

O gráfico da página inicial mantém a ordem do ranking por presença e mostra o percentual com o número exato de perguntas da amostra. A primeira posição aparece apenas quando a ordem do bloco foi observada. O gráfico não cria uma nova nota e não mede investimento, impressões ou cliques.

Os temas mostrados nas fichas são expressões recorrentes nas perguntas de cada anunciante. Eles podem se sobrepor e não são uma taxonomia de categorias de mercado. Por isso não são usados para declarar uma marca vencedora de uma categoria.

Janela e atualização

Cada leitura cobre 30 dias e é recalculada semanalmente. Delta, novos anunciantes, saídas, crescimento e queda só existem entre janelas completas, contíguas, não sobrepostas e produzidas pela mesma metodologia.

Snapshot publicado: 2026-09-21.r1. Período de 23 de agosto de 2026 a 21 de setembro de 2026.

A cobertura começou em 15 de agosto de 2026. A amostra contém 455 perguntas distintas com Ads e 191 anunciantes.

Comparação ainda não disponível: uma das janelas atravessa a data em que a amostra passou a incluir cluster e índice.

Anunciante, domínio e logo

O nome exibido é o que a plataforma declara como anunciante. O domínio vem do destino real do clique, com os redirecionamentos de rede de mídia desfeitos, e o logo é montado a partir dele. Quando o destino não permite ler um domínio ou o favicon não carrega, a interface usa a inicial da marca com uma cor estável. Nenhum domínio é deduzido do nome e nenhuma imagem é inventada.

Anunciante e destino podem divergir, porque revendedores e afiliados anunciam para domínios de terceiros. Por isso a ficha mostra os dois.

Versão

Régua do snapshot publicado: rolling-30d-prompt-presence-v3. Toda leitura guarda a versão que a produziu, e uma troca de régua bloqueia a comparação entre instrumentos diferentes.

Cobertura de IA

Cada IA tem um papel no seu projeto.

A naia mede a visibilidade da marca em ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Claude, Perplexity, Grok e mais de 20 LLMs de fronteira e open source. DeepSeek, GPT e Gemini apoiam o chat e a criação de conteúdo. Kimi e GLM (Z.ai) estão entre os modelos open source disponíveis.

Análise de visibilidade

  • ChatGPT
  • Gemini

Motores incluídos por padrão para medir menções, citações e presença da marca nas respostas de IA.

Mais motores

  • Perplexity
  • Claude
  • Grok

Perplexity, Claude e Grok entram junto dos demais modelos de fronteira e open source, conforme o projeto.

Busca e experiências de IA

  • Google Search com AI Overviews
  • Meta AI no WhatsApp

Google AI Overviews tem coleta complementar. A integração da Meta usa modelos via API, conforme a configuração; ela não comprova captura direta da experiência do WhatsApp.

Chat e criação de conteúdo

  • DeepSeek
  • GPT (OpenAI)
  • Gemini

DeepSeek, GPT e Gemini são usados conforme o fluxo e a configuração. A geração com DeepSeek não inclui monitoramento da marca nesse modelo.

Modelos open source

  • Kimi
  • GLM (Z.ai)

Kimi e GLM (Z.ai) estão entre os modelos open source disponíveis para o seu projeto, somados a mais de 20 LLMs de fronteira e open source.

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